[비개발자 사고법2 1강] AI에게 일 맡기기는 '5칸 접수표'입니다 — 역할·상황·문제·결과물·기준 한 방 정리

왜 프롬프트보다 '접수표'가 먼저일까

개발을 잘하는 사람들은 AI에게 일을 통째로 맡길까요? 아닙니다. 잘 쓰는 사람들은 일을 넘기기 전에 종이 한 장을 먼저 씁니다. 병원이나 주민센터에서 접수표부터 쓰는 것과 같아요. 어디가 어떻게 불편한지 적어야 담당자가 제대로 봐 주니까요.

말부터 정리하고 갈게요. ChatGPT·제미나이·클로드처럼 대화창에서 물어보는 AI는 '챗봇', 클로드 코드·코덱스처럼 내 컴퓨터에 들어와 직접 일하는 AI는 '에이전트'라고 부르겠습니다. 이름은 몰라도 됩니다. 챗봇에게는 질문(Ask)을, 에이전트에게는 요청(Request)을 잘해야 한다는 것만 기억하세요. 그리고 질문이든 요청이든 넘기는 양식은 똑같습니다.

시즌1 「비개발자 사고법」에서는 식당 세계관으로 부품 이름을 익혔습니다. 홀(프론트엔드), 주방(백엔드), 알바생(API), 창고(데이터베이스)까지요. 이름을 알았으니 시즌2에서는 그 사고법으로 실제 결과물을 만듭니다. 그 첫 단추가 오늘의 접수표예요.

🪪 1칸 역할 — "○○을 잘하는 △△"

AI에게 접수할 때 제일 먼저 하는 건 역할입니다. "너는 누구로서 이 일을 해 줘"라고 직접 부탁하는 거예요. 제일 안 좋은 예시가 "글 잘 쓰는 사람"입니다. 너무 두루뭉술하죠. 공식으로 기억하세요 — "○○을 잘하는 △△". 복지관이라면 "홍보 글 잘 써 줘"가 아니라 "어르신들께 쉬운 말을 잘 쓰는 복지관 홍보 담당자가 되어 줘"입니다. 앞에 ○○이 붙는 순간 결과의 톤이 통째로 달라져요.

🗣️ 2칸 상황 — AI는 말해 준 만큼만 합니다

솔직히 저는 두 번째 칸인 '상황'이 첫 칸 역할보다도 더 중요하다고 생각합니다. 역할은 AI가 맥락을 읽고 대충 때려잡기라도 하는데, 내 처지는 절대 못 맞히거든요. AI가 제 머리에 USB를 꽂거나 뉴럴링크를 연결한 게 아닌 이상 속마음까지는 모릅니다. AI는 내 사정을 모르기 때문에, 말해 준 만큼만 합니다.

"홈페이지 만들어 줘"라고만 해도 잘 만들어 주긴 합니다. 그런데 이렇게 바꿔 보세요 — "송파구 ○○동에서 테이블 여덟 개짜리 동네 카페를 하는 사장이고, 가게 앞에는 여고와 지하철역이 있어. 10시에 열고 8시에 닫아." 상황을 풀어 주면 AI의 더듬이가 훨씬 넓어집니다. 여기서 중요한 건, 이걸 잘하려고 코드를 배울 필요가 없다는 점이에요. 필요한 건 내 말 표현을 풍성하게 하는 것입니다.

상황 칸에는 세 가지를 담으세요. ①나(직업·경력·이 일이 처음인지) ②읽을 사람(고객인지 상사인지 어르신인지) ③조건(숫자·데이터·기간). 이걸 안 채우면 빈자리는 AI가 채워 줍니다. 다만 아주 무난하게요. "이거 AI가 만들어 줬네" 티가 나는 결과물은 상황을 디테일하게 말해 주지 않아서 그렇습니다.

에이전트를 쓰면 한 번 더 편해집니다. 에이전트는 작업 폴더를 직접 열어 보고, 기억해 두라고 하면 그걸 규칙 파일에 적어 두거든요. 단골 식당에서 "저 손님은 소금 두 스푼, 덜 맵게"라고 기억해 두는 것과 같습니다. 챗봇은 매번 다시 설명해야 하지만, 에이전트는 "내 상황 이거니까 기억해 줘" 한 번이면 됩니다.

🎯 3칸 문제 — 한 번에 하나씩, 크면 쪼갠다

세 번째 칸은 지금 해결해야 할 문제입니다. 문제를 여러 개 넣는 게 좋을까요, 하나만 넣는 게 좋을까요? 여러 개 넣을수록 답이 흐려집니다. 열 가지가 궁금해도 한 번에 다 넣으면 안 돼요.

"홍보하는 걸 도와줘"는 너무 넓습니다. "신메뉴 홍보 포스터 한 장 만들어 줘"가 맞아요. 신메뉴 포스터도 만들고 고객에게 보낼 POP 포스터도 만들고, 동시에 요청하면 초점이 흐려집니다. 문제는 하나씩, 되도록 작은 것부터. 그럼 문제가 클 때는요? 쪼갤 수 있는 능력이 필요합니다. 변수가 커지는 일은 통째로 던지지 말고 단계로 잘라서 넘겨야 해요. 이 '쪼개기'는 워낙 중요해서 2강에서 따로 다룹니다.

📄 4칸 결과물 — "적당히 알아서 해 줘"가 제일 나쁩니다

네 번째는 어떤 모양으로 결과를 받을 것인가입니다. 세 가지를 정해 주세요 — 분량(A4 서너 페이지), 형식(공공기관 보고서용인지 MZ세대가 좋아할 문구인지), 순서(무엇부터 나와야 하는지). 이것만 정해 줘도 답이 확 좋아집니다.

제일 안 좋은 지시가 "적당히 알아서 해 줘"입니다. 직장 생활 해 보신 분들은 아실 거예요. 겉으론 좋아 보이지만 제일 힘든 스타일이 "지백 씨, 알아서 해 봐. 센스 있게 해 봐"죠. 그렇게 갖다 드리면 돌아오는 말은 "아, 이거 아니잖아"입니다. 처음에 분량·형식·순서를 짚어 주는 팀장님이 두 번 일하게 만들지 않습니다. 줄글·표·목록 같은 형태 이름은 몰라도 괜찮아요. 감이 안 올 때 쓰는 마법의 문장이 있습니다 — "보기 세 가지 보여 줘", "컨셉 세 가지로 뽑아 줘."

✅ 5칸 기준 — 지킬 것과 피할 것, 이게 합격 조건입니다

마지막은 기준입니다. 제가 예전 강의에서는 '조건'이라고 불렀던 항목이에요. 크게 딱 두 개입니다. 지킬 것(반드시 지켜 줘)과 피할 것(절대 하면 안 돼). 이 둘을 정확히 말해 주면 그게 곧 합격 조건이 됩니다. "결과를 가져올 때 지킬 것·피할 것을 스스로 체크해 줘, 통과 못 하면 다시" — 이런 느낌이죠.

기준이 없으면 AI는 무난한 쪽을 선택합니다. 그래서 뻔한 답이 나오는 거예요. 기준 칸에는 톤(공공기관 형식·학부모가 좋아할 문구·유튜브 자막 톤), 금지 항목, 반드시 포함할 항목, 눈높이(일곱 살·중학생·석사 대학원생 수준), 길이(20분 분량 대본)를 적어 주세요.

💬 ChatGPT 적용 사례 — 복지관 안내문 한 장

말로만 하면 감이 안 오시죠. 챗봇부터 보겠습니다. 아래는 이해를 돕기 위한 가상의 예시입니다. 복지관에 갓 입사한 신입 직원이 어르신 대상 프로그램 안내문을 처음 만들어야 하는 상황이라고 해 볼게요.

보통은 "안내문 좀 써 줘"라고 합니다. 결과가 꽤 그럴듯하게 나와요. 그런데 자세히 보면 우리 복지관 이야기가 하나도 없고, 어르신이 읽기엔 문장이 깁니다. 이번엔 접수표 다섯 칸을 다 채워 보겠습니다.

결과가 어떻게 달라질까요? 문장이 짧아지고, 신청 방법이 제일 크게 나오고, 인사말도 우리 복지관이 직접 말하는 것처럼 바뀝니다. "안내문 만들어 줘"는 어디에서나 누구나 쓸 수 있는 글이라 "AI가 썼네" 소리를 듣지만, 상황과 기준을 넣으면 사람들이 자연스럽게 받아들입니다. 카페 신메뉴 홍보문, 상사에게 올리는 보고서, 자기소개서 첫 문장 — 전부 같은 접수표로 차별화됩니다.

🤖 클로드 코드 적용 사례 — 문의 접수 페이지, 그리고 검증

이번엔 에이전트입니다. 우리 가게에 고객 문의를 접수받는 페이지를 만든다고 해 볼게요. 에이전트는 순서가 다릅니다. 먼저 계획을 세우게 하세요. 접수표를 넘기면 스스로 계획을 정리하고, 작업 폴더를 만들고, 파일을 써 내려갑니다. 이때 기준을 잘 세워 뒀다면 중간중간 멈춰서 "이거 해도 될까요?"라고 물어봅니다.

지금은 접수 페이지 하나라 한 번에 끝날 수도 있습니다. 그런데 데이터베이스가 붙고, 외부 API가 들어오고, 결제 페이지까지 붙으면요? 복잡해질수록 다섯 칸은 더 디테일해져야 합니다.

여기서 많이 들어 보셨을 단어가 나옵니다. 규칙 파일이요. 역할·상황·기준을 아예 파일로 만들어 두는 것 — 이걸 하네스(harness)라고 부릅니다. 하네스를 짜 주는 도구가 깃허브에 많이 올라와 있지만, 본질은 규칙을 잘 만들어 두는 것입니다. 참고로 이 영상의 대본도 하네스로 만들었습니다. 2강, 3강에서도 똑같은 규칙으로 출력돼야 하니까요.

한눈에 보는 접수표 5칸 — 챗봇 vs 에이전트