현장에서 매일 펼쳐보는 보고서, 템플릿, 케이스 스터디. 강의와 함께 보면 두 배로 깊어집니다.
복잡한 작업을 한 번에 시키면 AI가 길을 잃습니다. '초안→점검→개선'처럼 단계로 쪼개 앞 결과를 다음 입력으로 잇는 프롬프트 체이닝으로 결과 품질을 끌어올리세요. 3단계 점검형 체인 실습과 실무 적용까지. AI 다음 걸음(심화) 시리즈 1강.
예시 한두 개는 긴 설명 백 줄을 이깁니다. few-shot으로 AI에게 형식·문체·분류 기준을 정확히 가르치는 법과, 개수·순서·일관성이 결과를 좌우하는 원리(과잉 프롬프트·순서 효과·라벨 편향)까지 근거와 함께 정리했습니다. AI 다음 걸음(심화) 시리즈 2강.
복잡한 문제를 AI가 바로 답하면 종종 틀립니다. "단계별로 생각한 뒤 답해줘"를 더하면 정확도가 오릅니다 — Chain-of-Thought(생각의 사슬). 추론 유도 프롬프트와 요즘 추론 모델과의 관계, 그리고 '펼친 추론도 틀릴 수 있다'는 한계까지 근거와 함께. AI 다음 걸음(심화) 3강.
같은 질문도 '교사처럼'과 '전문가처럼'은 전혀 다른 답을 줍니다. AI에 페르소나(역할)와 시스템 지시(기본 규칙)를 부여해 말투·관점·형식을 고정하는 법, 그리고 '역할이 정답률까지 높여 주진 않는다'는 근거(Zheng 2024)와 좋은 역할 작성법까지. AI 다음 걸음(심화) 시리즈 4강.
매번 "나는 ~하는 사람이고 ~하게 답해줘"를 다시 칠 필요 없습니다. 커스텀 인스트럭션을 한 번 저장하면 모든 새 대화에 자동 적용됩니다. ChatGPT·Claude·Gemini 설정 위치와 직무별 복붙용 세트, 영구 적용의 함정(민감정보·정확도)까지. AI 다음 걸음(심화) 시리즈 5강.
5강 커스텀 인스트럭션은 '나' 한 명을 설정하는 기능. 이번엔 일마다 만드는 '봉투' — ChatGPT의 GPTs·Claude의 프로젝트·Gemini의 Gem을 코드 없이 5분에 만드는 법. 마케팅 카피 봇 실전 단계, 좋은 GPT의 4가지 조건, 흔한 실수 3가지. AI 다음 걸음(심화) 시리즈 6강.
PDF·매뉴얼·FAQ만 올리면 우리 회사 자료로 답하는 GPT가 된다. 개발자가 'RAG(검색 보강 생성)'라 부르는 그 기능을 코드 한 줄 없이 만드는 법. 좋은 지식파일의 4가지 조건, 사내 FAQ 봇 만드는 실전 단계, 환각·기밀·갱신 한계까지. AI 다음 걸음(심화) 시리즈 7강.
AI를 '한 명의 도구'에서 '팀 자산'으로 바꾸는 4단계. 프롬프트 라이브러리·공유 GPT·Team 요금제(ChatGPT·Claude·Gemini)·운영 거버넌스(오너·검토자·관리자), 한 달 5종 도입 일정까지. AI 다음 걸음(심화) 시리즈 8강 — PART B 완결.
VLOOKUP도 피벗도 몰라도 표를 AI에 올려 한국어 질문으로 분석하는 법. 깨끗한 표 준비 4조건, 집계 질문 템플릿, 추세·이상치 캐는 질문 5종, 그리고 숫자를 믿기 전 3초 검산 루틴까지. ChatGPT 데이터 분석·Claude·Gemini 비교. AI 다음 걸음(심화) 9강 — PART C 데이터·문서 심화 시작.
수십 페이지 PDF·계약서·논문을 AI로 다루는 법. 계층 요약(전체→섹션→핵심), 관점 요약 프롬프트, 계약서 위험 조항 짚기(단, AI는 변호사가 아님), 여러 문서 비교표, 그리고 핵심 결론을 원문 페이지로 되짚는 검증까지. Claude·ChatGPT·Gemini·NotebookLM 비교. AI 다음 걸음(심화) 10강 — PART C.
데이터를 AI로 차트화하는 법. 목적별 차트 종류 고르기(비교=막대·추세=선·비중=원), 데이터·목적·청중·강조를 담은 시각화 프롬프트, 발표용 다듬기 4가지, 그리고 축 조작·3D 같은 '거짓말하는 차트' 피하기와 숫자 검산까지. ChatGPT·Gemini·Claude·Gamma 비교. AI 다음 걸음(심화) 11강 — PART C.
흩어진 검색을 하나의 리서치 흐름으로 묶는 법. 질문 정의→수집→교차검증→산출물 4단계 체인, 리서치 브리프 프롬프트, 딥리서치·Perplexity·NotebookLM 비교, 그리고 AI가 지어내는 '가짜 출처'를 거르는 검증 3단계까지. AI 다음 걸음(심화) 12강 — PART C 완결.
큰 결과물을 한 번에 시키지 말고 단계로 쪼개 도구를 잇는 법. 입력→처리→출력 사고법, PART C 도구(리서치·분석·시각화·문서)를 잇는 실전 파이프라인, 단계 간 핸드오프, 워크플로우 설계 카드까지. AI 다음 걸음(심화) 13강 — PART D 시작.
타이핑 너머의 AI 입력법. 음성으로 생각 구술·회화 연습, 사진·스크린샷으로 보여 주며 묻기, 실시간 대화 활용, 입력을 섞는 멀티모달 워크플로우, 그리고 음성·이미지 검증과 녹음·화면공유 프라이버시 주의까지. AI 다음 걸음(심화) 14강 — PART D.
반복 업무를 코드 없이 자동화하는 법. 트리거→AI처리→액션 3요소, 자동화 후보 고르기(반복·규칙·고빈도), 첫 자동화 설계도, 그리고 가장 중요한 '사람 검토 지점(휴먼 인 더 루프)' 남기기와 관리까지. AI 다음 걸음(심화) 15강 — PART D.
AI 결과를 반복 가능한 체계로 검증하는 법. 사실성·일관성·적합성 3축, 출처 대조·교차확인·self-check·역방향 검증 같은 교차검증 기법, 품질 루브릭(기준표), 팀 샘플 점검·오답률 추적까지. 워크플로우·자동화가 빨라질수록 필수. AI 다음 걸음(심화) 16강 — PART D 완결.
지금까지 익힌 AI 기술을 네 직무에 맞춰 풀어내는 법. 기획(비판적 검토)·마케팅(톤 변주·과장 점검)·영업(고객 분석·민감정보 주의)·HR(사람 결정은 사람이)별 워크플로우와, 내 직무 전용 봇 만들기까지. AI 다음 걸음(심화) 17강 — PART E 시작.
AI를 '답 주는 기계'가 아니라 '맞춤 개인 교사'로 쓰는 법. 개념 학습(비유·소크라테스식), 시험·자격증(문제 생성·오답 분석), 연구·논문(가짜 인용 검증·학문 윤리), 외국어 회화 파트너, 그리고 의존을 피하는 균형까지. AI 다음 걸음(심화) 18강 — PART E.
AI 활용자가 알아야 할 윤리·규제의 큰 그림. 편향·프라이버시·저작권·투명성·책임 5대 이슈, EU AI Act·국내 AI 기본법의 '강화되는 방향'(구체 시행일·조항은 공식 재확인), 현장 체크포인트, 책임 있는 AI 5원칙까지. AI 다음 걸음(심화) 19강 — PART E.
쏟아지는 AI 변화를 지속 가능하게 따라잡는 법. 변하는 것(도구) vs 안 변하는 것(원리) 구분, 신뢰할 정보원 고르기, FOMO·과장 거르는 3질문, 주1회·월1회 학습 루틴, 그리고 심화 20강 전체 회고와 다음 여정까지. AI 다음 걸음(심화) 20강 — 시리즈 완결.
생성형 AI란 무엇인가? 검색과의 결정적 차이, 답을 '만들어' 내는 다음 단어 예측 원리, 글·이미지·영상까지의 활용, 그리고 환각 같은 한계까지. AI를 처음 만지는 분을 위한 토대 정리 — ChatGPT 확산 데이터와 출처 포함. AI 첫걸음 시리즈 1강.
AI를 한 번도 안 써봤어도 5분이면 시작합니다. 생성형 AI가 검색과 무엇이 다른지, ChatGPT·Claude·Gemini 세 도구의 강점과 선택법, 무료로 첫 대화를 띄우는 3단계, 입문자가 흔히 하는 실수 3가지까지. AI 첫걸음 시리즈 1강.
AI, 어떻게 시작하는지 몰라 멈춰 있었다면. 접속·가입·첫 질문 3단계와 직장·공부·일상별 첫 질문 예시, 음성 입력, 첫날 막힘 해결, 무료/유료 기준까지. 따라 하면 5분 안에 AI와 첫 대화를 끝냅니다. AI 첫걸음 시리즈 3강.
AI를 한 번 써보고 별로라 느꼈다면, '한 번의 질문'에서 멈췄기 때문입니다. 생성형 AI의 힘은 대화로 다듬는 과정에 있습니다. 이어 묻기, 길이·난이도·형식·톤별 다듬기 명령어, 맥락 관리, 잘 이어가는 5가지 습관까지. AI 첫걸음 시리즈 4강.
ChatGPT가 별로라면 AI가 아니라 질문이 문제일 수 있습니다. 좋은 프롬프트는 외울 게 딱 네 가지 — 맥락·역할·형식·예시. 막연한 질문을 4요소로 고치는 Before/After 5가지, 직접 켜 보는 프롬프트 진단기, 바로 쓰는 템플릿까지. AI 첫걸음 시리즈 2강.
"너는 전문가야" 역할 부여, 정말 답을 정확하게 만들까? 연구 결과는 의외입니다(EMNLP 2024). 역할은 톤·관점, 형식은 모양, 예시는 스타일 — 세 무기의 진짜 효과와 한계, 조합법을 근거와 함께 정리했습니다. AI 첫걸음 시리즈 6강.
이미지·영상·음악·웹페이지를 AI로 만들 때 결과물을 바로 시키면 수정이 힘듭니다. 결과물 대신 그것을 만들 프롬프트(설계도)를 받아내는 '메타 프롬프트' 4단계 공식과 이미지·영상·Suno 작곡·웹페이지 실습 4종을 담았습니다. AI 입문자를 위한 프롬프트 작성법.
좋은 프롬프트를 매번 새로 쓸 필요 없습니다. 5·6강 원리를 적용해 둔 완성형 템플릿을 직장·학습·일상별로 모았습니다. 복사해 빈칸만 채워 쓰고, 잘 통한 건 '나만의 템플릿'으로 저장하세요. 흔한 실수와 변형법까지. AI 첫걸음 시리즈 8강.
생성형 AI가 가장 잘하는 일은 '글'입니다. 직장인·학생이 매일 하는 요약·번역·글쓰기·이메일을 AI에게 제대로 시키는 법을 용도별 프롬프트 카드와 함께 정리했습니다. 결과를 끌어올리는 한 줄 조건과 사실 확인 주의점까지. AI 첫걸음 시리즈 4강.
"보고서 써줘" 한 마디로는 알맹이 없는 일반론만 나옵니다. 목차 먼저 → 채우기 → 점검 → 다듬기 4단계로 나누면 백지의 공포가 사라집니다. AI 티 나는 보고서를 피하는 법, 문서 유형별 팁, 제출 전 점검까지. AI 첫걸음 시리즈 10강.
이미지·영상·음악도 AI로 만드는 시대. 핵심 원리는 '결과물 말고 만들 프롬프트부터 받기'(메타 프롬프트)입니다. 이미지·영상·Suno 음악을 위한 3-모달 빌더로 직접 만들어 보고, 모달별 입문 팁과 저작권 주의점까지. AI 첫걸음 시리즈 5강.
발표자료는 '무슨 말을 할지(구성)'와 '어떻게 보이게 할지(디자인)' 두 부담이 겹칩니다. ChatGPT로 구성안을 짜고 AI 슬라이드 도구(Gamma 등)로 디자인까지 완성하는 법, '슬라이드 1장=메시지 1개' 원칙, 발표 스크립트·시각화·주의점까지. AI 첫걸음 시리즈 12강.
AI에게 답만 받으면 실력은 안 늡니다. 검증된 학습법(스스로 테스트하기·나눠서 반복하기·내 말로 설명하기)을 AI로 실천하면 진짜 실력이 됩니다. 개념 이해·셀프 퀴즈·파인만·공부 계획 프롬프트와 외국어·자격증 활용, 함정까지. AI 첫걸음 시리즈 13강.
AI는 업무·공부에만 쓰는 게 아닙니다. 저녁 메뉴·여행·정리·취미까지 매일의 작은 일에서 먼저 친해지세요. 요리·여행·돈정리·자기관리 프롬프트와 취미 파트너 활용, 그리고 건강·돈·법처럼 꼭 조심해야 하는 영역까지. AI 첫걸음 시리즈 14강.
AI는 가끔 없는 사실을 자신 있게 지어냅니다(환각·할루시네이션). 왜 그러는지, 어떤 상황에서 잘 나오는지(숫자·출처·최신정보 등), 3초 팩트체크 습관과 환각을 줄이는 프롬프트까지. 직접 가려내는 팩트체크 퀴즈 포함. AI 첫걸음 시리즈 6강.
AI는 편리하지만 아무 정보나 넣으면 사고가 됩니다. 절대 입력하면 안 되는 정보, AI 생성물의 저작권, 회사·학교에서 안전하게 쓰는 5가지 원칙을 '입력해도 될까?' 자가진단과 함께 정리했습니다. AI 첫걸음 시리즈 7강.
AI가 무엇이든 답하는 시대, 더 중요해진 건 사람의 판단력입니다. 매끄러운 답을 무비판적으로 믿는 '자동화 편향'의 함정, AI 답을 비판적으로 보는 4가지 질문(출처·최신성·편향·내 상황), 사고를 AI에 외주 주지 않는 법, 거꾸로 AI로 사고력 키우기까지. AI 첫걸음 시리즈 17강.
같은 AI를 써도 두 배로 잘 쓰는 사람의 비결은 '작은 습관의 합'입니다. 음성·사진 입력, 대화 관리, 재생성·형식 지정, 도구 선택까지 알아두면 바로 써먹는 실전 팁 모음과, 도구가 바뀌어도 통하는 원리형 팁 3가지. AI 첫걸음 시리즈 18강.
배운 AI를 '가끔 쓰는 도구'에서 '매일 쓰는 습관'으로. AI 학습이 흐지부지되는 이유와, 아침·업무·마무리에 AI를 녹이는 시간대별 루틴을 직접 만드는 루틴 빌더, 직군별 예시, 30일 정착 플랜. AI 첫걸음 시리즈 종강 8강.
AI 첫걸음 20강의 마지막. 지나온 여정을 돌아보고, 한 단계 더 깊이 들어가는 'AI 심화'(프롬프트 체이닝·나만의 GPT·데이터 분석)와 'AI 자동화·에이전틱 코딩'으로 가는 길을 안내합니다. 빠르게 변하는 AI를 흔들리지 않고 따라가는 법까지. AI 첫걸음 시리즈 종강 20강.
데이터가 도대체 뭐지, 가계부·영수증·발자국 같은 일상 비유로 설명드립니다. 우리가 매일 모르고 만드는 데이터 종류, 정형·반정형·비정형 차이, 그리고 AI 시대에 왜 '좋은 데이터 없이는 좋은 AI도 없는지'를 한국 기업 사례와 함께 정리했습니다.
1강에서 데이터가 뭔지 배웠다면, 2강에서는 그 데이터가 어디에 숨어 있는지 찾습니다. 집 살림 인벤토리 만드는 마음으로 일터의 데이터 5대 카테고리를 점검하고, AI 1호 프로젝트 후보를 3가지 기준으로 고르는 법을 다룹니다.
데이터를 어떻게 골라야 할지 막막한 사장님을 위한 가이드. 마트 장보기처럼 메뉴 → 리스트 → 매대 → 신선도 → 장바구니 5단계로, 우리 회사에 진짜 필요한 데이터만 추리는 법을 정리했습니다. 비전공 대표가 데이터를 무작정 모으지 않고 목적부터 시작하는 실전 워크플로우입니다.
데이터가 안 맞아 답답한 사장님을 위한 가이드. 냉장고 정리 5단계(스캔 → 유통기한 → 이상치 → 표준화 → 포맷 통일)로 Excel·구글시트·Claude만 써서 코딩 없이 청소하는 법. 한국 GIGO 사례 3건(쿠팡 1,400억 / 이루다 손배 / 제조 A사)과 비전공자용 도구 4종 추천 포함.
4강에서 데이터를 깨끗하게 정제했다면, 5강은 안전하게 저장·공유·보호하는 데이터 거버넌스. 한국 데이터 유출 사례 3건(SKT·삼성·LG U+), 사장님이 점심시간 안에 끝내는 5단계 체크리스트, AI에 절대 넣으면 안 되는 5가지 데이터, 거버넌스 자가진단 10문항.
5강에서 캐비닛에 자물쇠를 채웠다면, 6강은 그 안의 자료를 꺼내 AI에게 묻는 법. AI가 똑똑한 게 아니라 묻는 사람이 똑똑해야 답이 똑똑해집니다. 신입 직원과 미용실 머리 주문 비유로 풀어낸 프롬프트 6단계(RCDTFV) 프레임, 한국 회사 실패·성공 사례, 점심시간 템플릿 3종.
6강에서 잘 묻는 법을 배웠다면, 7강은 받은 답을 의심하는 법. 별점 4.5 식당의 함정, AI가 자신 있게 거짓말하는 4가지 패턴(환각), 통계가 사장님을 속이는 5가지 방식, 한국 회사 망한 사례 3건, 30초로 수억 손해 막는 검증 프롬프트 1개.
시리즈 마지막. 1~7강에서 배운 것을 사장님이 오늘부터 따라 할 수 있는 90일 일정으로 묶었습니다. 첫 30일 인벤토리·정제, 둘째 30일 거버넌스·AI 묻기, 셋째 30일 의심·1호 프로젝트, 90일 후 매주 5분 의식까지. 한국 직장인 다이어트 1년 결심 8% vs 90일 단위 32%. 한 번에 다 안 하기 = 끝까지 가기.
2023년 프롬프트 교육에서 2026년 AI 에이전트 운영까지, 기업 AI 교육과 AI 리더십이 어떻게 바뀌어야 하는지 실무 관점에서 정리합니다. 우리 회사 AI 교육 수준 점검 체크리스트와 6단계 진화 모델 포함. AI 리더십 시리즈 1편.
21개월을 4단계(적응 1~3 · 탐색 4~9 · 심화 10~15 · 전환 16~21)로 나누고, 4페르소나(대학생·직장인·사업가·고졸)별 단계 매트릭스 + 근무 강도(빡센·보통·여유)별 변형까지. 자기효능감 연구 기반. AI 커리어 시리즈 2편.
유료 도구 없이도 21개월이면 충분합니다. Tier 1 공통 스킬 3가지 + Tier 2 페르소나별 특화 + 무료 자원 큐레이션 + 결과물 3가지. McKinsey 측정 AI 임금 프리미엄 56% 까지의 가장 검증된 경로. AI 커리어 시리즈 3편(종강).
대학생·직장인·사업가·고졸 어느 출발점이든 사회복무요원 21개월은 잃어버린 시간이 아니라 AI 시대 진로를 가장 체계적으로 준비할 시간 자산입니다. 통계청·KRIVET·McKinsey·OECD 데이터로 본 진단과 마인드셋 매트릭스. AI 커리어 시리즈 1편.
AI 에이전트로 유튜브 영상 3편을 자동 제작하며 로컬 자원(GPU·CPU·토큰)을 네 번 쥐어짠 실측기. 53분이 35분이 됐지만 진짜 교훈은 따로 있었습니다 — 무료 로컬의 천장을 데이터로 확인하고, 비즈니스라면 가장 느린 병목에 외부 API로 투자하라는 것.
TA 교류분석 5가지 자아상태(CP·NP·A·FC·AC) 점수로 나에게 맞는 진로, 공부 스타일, AI 시대 미래 산업을 한 번에 찾는 자가진단 종합 가이드. 외부 표준 검사 안내, 유형별 직업·공부법·미래산업 카드 5장, 1·2위 조합 해석, Claude가 권하는 청소년기 행동까지.
외부강사 김지백이 1인 기업 '일하는 AI 스튜디오'를 운영하며 매일 쓰는 Claude 활용법 12가지를 콘텐츠 생산·고객 응대·자료조사·운영 자동화 4개 영역으로 정리. ChatGPT·Gemini와의 비교, 검증된 사례 수치(광고 카피 -92%, SEO 리포트 24h→1h 등), 자가진단 체크리스트 포함. (2026년 5월 기준)
ChatGPT 월 구독료만 보고 AI 도입을 결정하시면 위험합니다. 실제 기업 비용은 구독료·API·교육·운영비 4가지로 나뉘고, 잘못 도입했을 때 생기는 숨은 비용까지 합치면 더 커집니다. 대표 관점에서 알아야 할 비용 구조와 단계별 도입 시나리오를 정리했습니다.
Claude Code 같은 AI 에이전트에게 코딩을 맡기면 진짜 실력은 안 늘까요? 직접 코딩과의 본질적 차이 5가지, 한국 비전공자의 성공·실패 사례, 그리고 두 방식을 조합하는 단계별 로드맵을 정리했습니다.
AI 시대 진로 탐색은 직업 이름을 고르는 활동이 아닙니다. 학생이 관심 문제를 찾고, 여러 학문과 AI를 연결해 미래 진로를 넓히는 수업 설계법을 정리했습니다.
AI 시대의 승부는 더 빨리 외우고 쓰는 능력이 아닙니다. AI를 활용해 좋은 질문을 던지고, 결과를 판단하며, 현장에 적용하는 법을 정리합니다.
AI 시대의 핵심 역량은 정답을 외우는 힘이 아니라 질문을 설계하는 힘입니다. 목적·대상·기준·조건·형식을 넣어 실무형 AI 답변을 끌어내는 방법을 정리했습니다.
AI를 쓰면 생각이 약해지는 것이 아니라, 생각 없이 쓰면 약해집니다. 기업과 교육 현장에서 필요한 AI 활용 기준과 사고력 훈련법을 정리합니다.
AI로 웹페이지를 만들 때는 디자인보다 목적 구분이 먼저입니다. 검색 노출용, 관리자 작업용, 실시간 데이터 화면을 나누는 기준을 쉽게 정리합니다.
AI는 직업을 한 번에 없애기보다 업무 방식을 먼저 바꿉니다. 직원이 알아야 할 직무별 변화와 AI 시대 생존 전략을 정리했습니다.
AI 도입이 실패하는 이유, 대표가 먼저 정해야 할 3가지